Tóm tắt
Dữ liệu về thị trường chứng khoán là một trong những dạng dữ liệu chuỗi thời gian điển hình bởi chúng luôn biến động và thường không có tính quy luật. Bài viết trình bày cách sử dụng ngôn ngữ R trong việc thu thập và phân tích dữ liệu chứng khoán, từ đó đưa ra một số chỉ số kỹ thuật thường được những người hoạt động trong thị trường này sử dụng. Phương pháp nghiên cứu chính trong bài viết là tổng hợp cơ sở lý thuyết dựa trên các tài liệu thứ cấp, sử dụng bộ dữ liệu từ các nguồn có sẵn và thực hiện phân tích số liệu thống kê bằng R. Kết quả thu được của bài viết giúp các nhà đầu tư chứng khoán có thêm một phương pháp phân tích dữ liệu một cách trực quan, các chỉ số kỹ thuật được tính toán hoàn toàn tự động, từ đó giúp cho việc phân tích dữ liệu cổ phiếu theo thời gian thực đạt được hiệu quả tốt nhất.
Từ khoá: Thị trường chứng khoán; giá trị cổ phiếu; ngôn ngữ R; quantmod; phân tích dữ liệu.
Để đọc toàn văn vui lòng nhấn vào xem chi tiết.
Ban biên tập Tạp chí Kinh tế & Quản trị Kinh doanh
Phòng 514, Nhà điều hành, trường Đại học Kinh tế & Quản trị Kinh doanh
Địa chỉ: Phường Tân Thịnh, thành phố Thái Nguyên
Email: tapchikt-qtkd@tueba.edu.vn; Điện thoại: 0208.3903373